会上先讲事实，再讲观点；数据放在桌面上，结论自己会出来。
一、痛点：数据摆在那，讨论还是凭感觉
交付出了问题，会上各说各话：销售说客户在流失，生产说产能已经饱和，质量说人手不够。每个人都觉得自己有道理，最后按嗓门大小定方向，下个月同一个问题再来一轮。
另一种情况更常见：报表数据一大堆，交付周期、一次做对率、准时交付率全在表上，但没有一个人说得清这些数字说明了什么。数据躺在那里，讨论依然是印象在主导——谁嗓门大听谁的，谁资历深听谁的。
让数据说话，就是把讨论从「我感觉」拉回「数据说」——用事实代替印象，用KPI（关键绩效指标，Key Performance Indicator）解读代替各说各话。
数据误读的代价更高：把季节性波动当成趋势恶化，撤了一个不该撤的项目；把单月异常当成常态，投入一堆不该投的资源。数据不说话还好，说错话更糟——所以数据说话的前提，是先学会正确地读数据。